教學目標與內容大綱：
- 認識生成式 AI 與大型語言模型（LLM）的原理、應用與倫理
- 基礎到進階：提示工程（prompting）、檢索增強生成（RAG）概念、資料前處理與簡易微調流程（介紹層面）
- 使用可行的校園硬件與免費／教育資源，完成一個以 LLM 為核心的迷你專題（如聊天機械人、知識檢索助理等）
- 設計以專題為本的學習（PBL），培養計算思維、資料素養與負責任使用 AI
主要職責：
- 共同規劃並教授 10 節課，提供教案、示範與實作練習
- 依學生程度分層設計活動與評核，指導專題開發與展示
- 課後提供簡要學習進度回饋及技術支援
- 與另一位導師協作授課及班級管理
任職要求（文件要點整合）：
- 具 3 年或以上 STEM 相關教學或服務經驗優先
- 具中學課程設計、比賽帶隊或創科項目指導經驗更佳
- 了解生成式 AI／LLM 基礎概念；熟悉提示設計（prompt engineering）、資料處理、簡易工具鏈與教學安全守則
- 能以粵語授課；具英語閱讀與技術溝通能力更佳
- 具良好課堂管理與協作能力；可於上述全部日期到校授課
- 具 AI、資料科學、電腦科學相關背景或作品集者優先
設備與支援：
- 校方提供電腦室與基本設備；如需額外軟件或雲端帳戶，須課前提交需求
- 提供教案框架、學生講義與專題評分規準參考
待遇：
- 具競爭力的項目酬金（面議／按經驗與授課安排而定）
- 表現良好者可獲後續 AI／STEM 課程與比賽項目優先分配
申請方法：
- 請提交履歷（含相關教學／項目經驗）、可任教日期、作品集／教學樣本（如有）
- 應徵方法：
- 請填寫以下 Google 表格遞交申請：
https://forms.gle/GAeEnG2fN1EtPxYeA
Fanny Cheung
Flat 6, 20/F, Block E, Wah Lok Industrial Centre, ShaTin, N.T., Hong Kong
Hong KongEmail:[email protected]
Phone:35044088
Fax: